# Переход на разработку с ИИ: курс для CTO и лидов

> Бесплатный курс для CTO, руководителей разработки и лидов: как обосновать, внедрить и измерить ИИ в процессах разработки. 15 блоков, симулятор решений, рабочий документ на выходе.

Автор: Юрий Кононов, CTO (https://ykononov.ru/). Обновлено 2026-10-12, данные на 2026 год. Язык: русский. Лицензия текста CC BY-NC 4.0: цитировать и использовать можно с указанием автора и ссылкой на страницу блока, коммерческое использование запрещено.

Курс о том, что делать с процессами, людьми, деньгами и рисками, когда компания переходит на разработку с ИИ. В каждом блоке есть ситуация, решение и последствия через квартал, разбор с цифрами и ссылками на первоисточники, мнения двух технических директоров с разным опытом и рабочий документ на выходе.

Для CTO, руководителей разработки, директоров по разработке и лидов: для тех, кто отвечает за процессы и команды и должен обосновать внедрение перед генеральным и финансовым директором, провести его и доказать, что оно сработало.

## Блоки

- [Блок 01. Что нужно знать перед внедрением ИИ в процессы разработки](https://ykononov.ru/ai-cto/ii-v-razrabotke/index.md): Чего ИИ не решит в разработке, чем внедрение в корпорации отличается от небольшой компании и как читать курс: маршрут и словарь.
- [Блок 02. Для чего внедрять ИИ в процессы разработки?](https://ykononov.ru/ai-cto/zachem-vnedryat-ii/index.md): 8 причин внедрять ИИ в разработку и что из них подтверждено данными DORA, METR и DX, а что пока остаётся ожиданием.
- [Блок 03. Подходы и практики](https://ykononov.ru/ai-cto/ii-agenty-i-podhody/index.md): 5 ступеней автономии от автодополнения до агентов, разработка от спецификации и выбор: локальная LLM или модель по API.
- [Блок 04. Экономика ИИ-разработки](https://ykononov.ru/ai-cto/stoimost-tokenov-okupaemost/index.md): Сколько стоят токены на инженера и на фичу, 4 рычага снижения расходов и модель окупаемости для финансового директора в $ и ₽.
- [Блок 05. Безопасность и комплаенс](https://ykononov.ru/ai-cto/bezopasnost-politika-ii/index.md): Как договориться со службой ИБ, что включить в политику использования ИИ и какие требования 152-ФЗ, Банка России и ФСТЭК учесть.
- [Блок 06. Сбор требований](https://ykononov.ru/ai-cto/spec-driven-development/index.md): Как писать спецификации, по которым ИИ-агент делает предсказуемый код: шаблон, пример и разбор Spec Kit, Kiro и OpenSpec.
- [Блок 07. Разработка](https://ykononov.ru/ai-cto/ii-v-programmirovanii/index.md): С чего командам начинать работу с ИИ: понимание кода, документация, тесты, миграции, генерация кода, и как менять ревью.
- [Блок 08. Тестирование](https://ykononov.ru/ai-cto/ii-dlya-testirovaniya/index.md): Где ИИ ускоряет тестирование, а где закрепляет ошибки: unit-тесты, тестовые данные, регресс и проверка спецификаций.
- [Блок 09. CI/CD](https://ykononov.ru/ai-cto/ii-v-ci-cd/index.md): Какие проверки конвейера нужны, когда код пишет ИИ: CI, CD, SAST, DAST, инфраструктура как код и проверка стиля.
- [Блок 10. Сопровождение и метрики](https://ykononov.ru/ai-cto/soprovozhdenie-monitoring/index.md): Как ИИ помогает разбирать инциденты, вести журналы и трассировку и какие 5 метрик держать на панели сервиса.
- [Блок 11. Как измерять эффект от внедрения](https://ykononov.ru/ai-cto/metriki-dora-baseline/index.md): Как снять baseline до пилота, 5 метрик DORA, стоимость единицы поставки и как отделить эффект ИИ от других изменений.
- [Блок 12. Сложности внедрения](https://ykononov.ru/ai-cto/slozhnosti-vnedreniya-ii/index.md): 11 сложностей масштабирования ИИ после пилота: старый код, ревью, нестабильность, регуляторика, prompt injection.
- [Блок 13. Люди](https://ykononov.ru/ai-cto/komanda-roli-obuchenie/index.md): Как меняются роли в команде, кого брать в пилотную группу и как обучать инженеров на реальных задачах.
- [Блок 14. Практика: первые 90 дней](https://ykononov.ru/ai-cto/pilot-90-dney/index.md): Дизайн пилота: фаза подготовки, критерии успеха и остановки, календарь на 90 дней и условия перехода ко второй волне.
- [Блок 15. Шаблоны и приложения](https://ykononov.ru/ai-cto/shablony/index.md): Готовые шаблоны и примеры: политика использования ИИ, файл контекста, спецификация, дизайн пилота, модель окупаемости.

## Справка

- [Словарь ИИ-разработки](https://ykononov.ru/ai-cto/slovar/index.md): определения 30 терминов ИИ-разработки

## Весь курс одним файлом

- [Полный текст курса](https://ykononov.ru/ai-cto/llms-full.txt): все 15 блоков подряд в Markdown

## Частые вопросы

- **Курс платный?** Курс бесплатный и проходится без регистрации.
- **Где хранится мой прогресс?** Прогресс хранится только в вашем браузере: выбор на развилках и пройденные блоки на сервер не уходят. Если очистить данные сайта или открыть курс в другом браузере, прогресс начнётся заново.
- **Насколько свежие данные в курсе?** Данные в курсе приведены на 2026 год. После выпуска текст не обновляется.
- **Что нужно знать до начала?** Нужно уметь управлять командами разработки, читать метрики поставки, распоряжаться бюджетом и людьми и пользоваться ИИ-инструментами в своих задачах. Подробнее об этом рассказано в блоке 01.
- **Можно проходить блоки не по порядку?** Блоки открываются по очереди, но под списком есть ссылка «открыть без прохождения», которая снимает ограничение на этом устройстве.

## Как ссылаться

Юрий Кононов. «Переход на разработку с ИИ», блок N. https://ykononov.ru/ai-cto/ (адрес конкретного блока указан в начале его файла).