CTO · Head of Engineering · Engineering Manager · AI Product Builder

Юрий Кононов

15 лет строю инженерные организации, масштабирую высоконагруженные платформы и внедряю AI в процессы разработки. Помогаю инженерам расти до CTO, а компаниям — ускорять delivery.

Скачать CV (RU) Скачать CV (EN)
Юрий Кононов — CTO, Head of Engineering, Engineering Manager, AI Product Builder
fig. 01 — CTO
15
лет в технологическом лидерстве
200+
специалистов в управлении
99.999%
SLA платформ для миллионов клиентов
50+
проектов реализовано
01 — ЭКСПЕРТИЗА

Зоны моей ответственности

Что именно я делаю как CTO — и по каким метрикам это измеряется.

Стратегия и архитектура

  • Технологическая стратегия и роадмап, связанные с целями бизнеса
  • Архитектура уровня компании: микросервисы, highload, интеграции
  • Build vs buy, tech radar, выбор платформ и вендоров
  • Технологические риски и безопасность
МЕТРИКИ
SLA / uptime · ROI техинвестиций · run vs change · доля техдолга

Delivery и процессы

  • SDLC: планирование, приоритизация, предсказуемые релизы
  • Инженерные практики: CI/CD, тесты, код-ревью, документация
  • Управление инцидентами и качеством поставки
  • Кросс-командные зависимости и работа с техдолгом
МЕТРИКИ
Time-to-market · lead time · deployment frequency · change failure rate · MTTR

Люди и организация

  • Структура инженерной организации: команды, роли, зоны ответственности
  • Найм от разработчика до EM и архитектора
  • Развитие и удержание: карьерные треки, перформанс-ревью, менторинг
  • Онбординг и рост новых инженеров
МЕТРИКИ
Attrition · eNPS · time-to-hire · time-to-productivity

Экономика разработки и AI

  • Бюджет разработки: FTE, инфраструктура, вендоры
  • Оптимизация стоимости релизов и юнит-экономики команд
  • Внедрение AI в SDLC: ассистенты, кодогенерация, ревью
  • Измерение эффекта AI и масштабирование практик на команды
МЕТРИКИ
Стоимость релиза и FTE · cost per feature · прирост скорости с AI
ПРОЦЕСС SDLC, КОТОРЫЙ Я ВЫСТРАИВАЮ
Нажмите на любой этап, чтобы посмотреть ответственных, ключевые метрики и уровень автоматизации.

Этап 01: Идея

Ответственные
Product Owner, CPO, Бизнес
Метрики и артефакты
ROI, Time-to-Market, alignment с целями компании
Инструменты и AI
Jira Product Discovery, AI-генераторы гипотез, Miro
На каждом этапе — прозрачная отчётность для бизнеса, CI/CD, авто-тесты и AI-ассистенты.
02 — РЕЗУЛЬТАТЫ

Что вы получите

РАБОТОДАТЕЛЮ
Сократить time-to-market за счёт оптимизации процессов производства.
Сформировать команды и процессы с нуля.
Выстроить процессы SDLC.
Грамотно управлять бэклогом, включая архитектурный и технический техдолг.
Выстроить процесс онбординга и развития сотрудников.
Внедрить AI в разработку с измеримым эффектом.
Снизить стоимость релизов.
Провести аудит архитектуры и подготовить платформу к росту нагрузки.
Бесшовно мигрировать с легаси/монолита без простоя.
Выстроить прозрачные инженерные метрики, понятные бизнесу.
Реализовать проект полностью: от идеи до поддержки и развития в проде.
НА КОНСУЛЬТАЦИИ И МЕНТОРСТВЕ
Конкретный план действий по вашей задаче уже после первой встречи.
Рост до следующей роли: senior → тимлид → EM → CTO.
Разбор вашей архитектуры: риски, приоритеты, что чинить первым.
Второе мнение опытного CTO при сложных решениях.
Подготовку к собеседованиям на лидерские роли: от резюме до оффера.
Личный план развития с регулярными встречами и обратной связью.
Навыки управления: делегирование, 1:1, найм, работа с конфликтами.
Практику применения AI-инструментов в вашей ежедневной работе.
Разбор реальных кейсов из FinTech и e-commerce, а не теорию.
КЛИЕНТЫ И БРЕНДЫ
03 — РЕЗЮМЕ

Опыт работы

2023 — н. в.
CTO · Крупный российский банк
  • Технологическая стратегия 7 финтех-продуктов: 20 инженерных команд, 200+ специалистов.
  • Замена критичной банковской платформы за 1,5 года — 60+ микросервисов с SLA 99.999% для миллионов клиентов.
  • TTM сокращён с 2 месяцев до 2 недель, затраты на релизы — на 40%; внедрены AI-ассистенты в 15 командах.
2021 — 2023
Engineering Manager · Крупный российский банк
  • Запуск продукта с нуля: команда из 10 человек, MVP за 3 месяца, рост до интернет-банка на 1 млн+ пользователей.
  • Омниканальная микросервисная платформа с 40+ интеграциями и SLA 99.999% для 3 кредитных направлений.
2020 — 2021
CTO · Aero eCommerce Agency
  • Highload e-commerce платформа с нуля за 6 месяцев: 20+ сервисов, 50К+ заказов в сутки, 5К+ пользователей онлайн.
  • Бесшовная миграция трафика с монолита на микросервисы без простоя.
2018 — 2020
Head of Backend · Aero eCommerce Agency
  • Backend-направление: 25 разработчиков и 3 DevOps; миграция с 1С-Битрикс на микросервисы и Kubernetes с CI/CD.
2016 — 2018
Team Lead · Aero eCommerce Agency
  • Флагманский e-commerce продукт в 5 странах, ~40 интеграций, стабильная работа при 2 млн визитов в месяц.
ОБРАЗОВАНИЕ
Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова — Прикладная информатика в экономике, 2007–2012.
ЯЗЫКИ
Русский — родной · Английский — B2. Работаю с командами и клиентами на обоих языках.
04 — УСЛУГИ

Менторство и консультации

Три формата работы — от разовой встречи до долгосрочного консалтинга для команд и компаний.

/01

Разовая консультация

60–90 минут по конкретному вопросу: архитектура, highload, процессы разработки, карьера, AI-инструменты.

Записаться
/02

Менторство

Регулярная работа с тимлидами, EM, CTO, разработчиками, аналитиками, QA и AI-инженерами. Личный план роста.

Обсудить
/03

Консультации компаний

Аудит архитектуры и SDLC, внедрение AI в разработку, построение и масштабирование инженерной организации.

Запросить встречу
05 — ПРОЕКТЫ

Курсы, плагины и другие проекты

Open source и открытый контент — то, что делаю вне основной работы.

Курс · Бесплатно · CC BY 4.0 · RU / EN

AI-PDLC: как меняется процесс создания продукта с использованием AI

Фокус смещается с написания кода на спецификацию и окружение. Ключевая мысль: результат определяет среда вокруг модели, а не выбор самой модели. Разбираемся на примере одной задачи — технический бэкграунд не нужен.

9 модулей52 минутытест после каждого модуляглоссарий
Пройти курс
  1. Что такое AI-PDLC
  2. Чем отличается от привычного процесса
  3. Почему «купили ассистента» не сработало
  4. Что говорят исследования
  5. Куда вкладывать деньги
  6. Контроль, безопасность, регулятор
  7. Что будет с людьми
  8. Как считать эффект
  9. С чего начать
Плагин · Claude Code · Open source · English

Brownspec: spec-driven для brownfield-кодбаз

Те же три артефакта, что у любых spec-kit-плагинов — requirements, design, tasks, — но для системы, которая уже работает. Конвенции читаются из кода, а не описываются в форме. Design несёт blast radius изменения с провенансом. Название и есть тезис: brownfield, а не greenfield. Регуляторные профили (152-ФЗ, потом GDPR) — опциональны и по умолчанию выключены.

плагин Claude Codespec / design / tasksblast radiusopt-in политики 
/plugin marketplace add yknnv/brownspec
/plugin install brownspec@brownspec
  • /brownspec:init — читает ваш код и записывает конвенции; политики остаются вашими
  • /brownspec:spec — интервью из шести вопросов → spec.md и затронутые политики
  • /brownspec:design — blast radius, контракты, откат → design.md
  • /brownspec:tasks — упорядоченные шаги, каждый деплойится отдельно → tasks.md
  • Интервью возобновляется с последнего вопроса; регуляторные профили включаются явно
Хобби-проект · Печатный журнал · MIT + CC BY-NC-SA

DIVE logbook: журнал погружений A5 для печати

Помимо работы я — рекреационный дайвер с лицензиями. Хорошего бумажного A5-лога на рынке не нашёл, собрал под себя и напарников по группе — и выложил в открытый доступ. 130 страниц, 42 разворота под записи, справочник (жесты, потеря напарника, DCS, планирование газа, аварийные контакты). Подписи полей на русском и английском.

130 страниц42 разворота под записиA5 монохромPDF бесплатно
Что внутри
  • Записи погружений: профиль, газ, снаряжение, самооценка — один разворот на погружение
  • Справочник: BWRAF, всплытие, потеря напарника, DCS, аварийные контакты, планирование газа, RMV, нитрокс и MOD, лимиты и перелёты
  • Формат: A5 148 × 210 мм, перфорация под кольца, монохром — любая типография, любой офисный принтер
  • Вёрстка: Python / reportlab, сборка одной командой; правки — текстом, без InDesign
Хобби-проект · Печатный журнал · MIT + CC BY-NC-SA

SAIL logbook: журнал яхтсмена A5 для печати

Хожу и под парусом, есть шкиперская лицензия. Похожая история: готового бумажного журнала под свой формат не нашёл, собрал под себя и команду — и выложил. 144 страницы, 42 разворота под переходы, справочник яхтсмена (MOB, MAYDAY, МППСС, узлы, приливы, буи IALA) и памятка.

144 страницы42 разворота под переходыA5 монохромPDF бесплатно
Что внутри
  • Записи переходов: маршрут, курсы, ветер, экипаж, паруса, двигатель, заметки — один разворот на переход
  • Справочник: MOB, MAYDAY, курсы относительно ветра, МППСС, огни и дневные знаки, узлы, приливы, буи IALA, приёмка чартера
  • Формат: A5 148 × 210 мм, перфорация под кольца, монохром — дёшево в любой типографии
  • Вёрстка: Python / reportlab, сборка одной командой; правки — текстом, без InDesign
06 — FAQ

Частые вопросы

Как я провожу первую встречу
60–90 минут онлайн. До встречи вы присылаете короткое описание задачи. На встрече разбираем контекст, риски, приоритеты — вы уходите с конкретным планом действий.
С кем я работаю
С разработчиками, тимлидами, engineering-менеджерами, CTO и техлидами продуктов, а также с аналитиками, QA и AI-инженерами, которые хотят вырасти в лидерских или технических треках.
Работаю ли я с зарубежными компаниями
Да. Консультации и менторство веду удалённо по миру. Свободно провожу сессии на русском и английском (B2).
Как я измеряю эффект от внедрения AI в разработку
Через набор метрик: lead time, стоимость релиза, cost per feature, доля задач с AI-контекстом, изменение MTTR и change failure rate. Замер до/после — обязательная часть внедрения.
Работаю ли я по NDA и оплате по счёту
Да, для консультаций компаний это стандартный процесс: подписываем NDA, работаем по договору, оплата по счёту. Для частного менторства — гибче, вплоть до оплаты за сессию.
Какой стек и индустрии я знаю лучше всего
FinTech (банковские платформы, кредитные продукты, интеграции) и e-commerce (highload, каталог, оплата, логистика). Стек: JVM, Go, TypeScript, Python, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, DevOps-практики.