Внедрение ИИ в разработку: курс для CTO и лидов
Переход на разработку с ИИ
Здравствуй, дорогой коллега!
Прежде чем проходить данный курс, прошу тебя прочитать вступительное слово от меня.
Я занимаюсь IT ещё со школы, где я на уроках информатики создавал сайты на чистом HTML и CSS. В то время в моей школе стояли огромные системные блоки, по виду напоминающие трансформаторные будки, включались они большими рубильниками, и мониторы были чёрно-зелёные. На тот момент они уже были морально устаревшими. Но с тех времён прошла целая пропасть относительно текущего уровня развития технологий.
Наш мир меняется очень быстро. ИИ ещё сильнее его ускоряет. В нашей сфере это может показаться дикостью, но я знаю много людей, кто даже не знает, что такое ChatGPT, Claude и пр.
Точно так же есть люди, которые только начинают сталкиваться с внедрением ИИ в процессы разработки. Хотя они могут быть суперопытными специалистами в классической разработке. Это не плохо, но современные реалии диктуют условия – либо ты принимаешь новые правила, либо твоя компания умирает через какое-то время под натиском более быстрых (с ИИ) конкурентов.
Какое-то время назад я был точно таким же специалистом. И когда я стал изучать мир ИИ, мне очень хотелось найти наставника, который проведёт меня сразу правильным путём. Да что скрывать, я и сейчас продолжаю изучать этот новый дивный мир.
Собственно, к чему я это всё? Я решил создать курс для своих коллег – CTO, лидов, директоров ИТ и просто интересующихся этой темой людей.
Я считаю, что мы стоим на пороге новой эры разработки. Мне хочется быть на волне этих изменений, делиться опытом и знакомиться с экспертами из разных областей. Поэтому курс полностью бесплатный, без регистрации и СМС. Я постарался сделать его максимально интересным, полезным, удобным и понятным. Надеюсь, вам понравится.
Вы можете использовать материалы из курса как угодно, за исключением коммерческого использования. Делитесь с друзьями и коллегами. Используйте для внутреннего обучения внутри компании. Единственное условие – ссылка на моё авторство.
Но у меня будет к вам просьба.
В качестве благодарности за мои труды прошу подписаться на мой Телеграм-канал @ykononovmd, добавиться в контакты в LinkedIn и сделать репост или написать пост с указанием ссылки.
Если напишете обратную связь о курсе в Телеграм @ykononov или LinkedIn – буду очень рад. Либо пишите на почту kononovpost@gmail.com.
Если заметите неточность или у вас есть более свежие данные – пишите туда же. Я добавлю их в курс с вашим упоминанием. Сообществу это будет большая польза.
Курс о том, что делать с процессами, людьми, деньгами и рисками, когда компания переходит на разработку с ИИ. В каждом блоке есть ситуация, решение и последствия через квартал, разбор с цифрами и ссылками на первоисточники, мнения двух технических директоров с разным опытом и рабочий документ на выходе.
Для CTO, руководителей разработки, директоров по разработке и лидов: для тех, кто отвечает за процессы и команды и должен обосновать внедрение перед генеральным и финансовым директором, провести его и доказать, что оно сработало.
15 блоков, около 4 часов чтения и решений. Один блок занимает от 5 до 35 минут, проходить можно в любом темпе: на сайте прогресс сохраняется в браузере. Можно составить график и получать напоминания в AISuppy. Составить график в AISuppy
- на сайте: ykononov.ru/ai-cto;
- в Телеграм-боте: @ai_cto_course_bot;
- в репозитории на GitHub: github.com/yknnv/ai-cto-ru;
- шаблон репозитория для своего проекта: github.com/yknnv/ai-cto-starter.
Блоки курса
- 01Что нужно знать перед внедрениемЧего ИИ не решит в разработке, чем внедрение в корпорации отличается от небольшой компании и как читать курс: маршрут и словарь.15 мин
- 02Для чего внедрять ИИ8 причин внедрять ИИ в разработку и что из них подтверждено данными DORA, METR и DX, а что пока остаётся ожиданием.15 мин
- 03Подходы и практики5 ступеней автономии от автодополнения до агентов, разработка от спецификации и выбор: локальная LLM или модель по API.25 мин
- 04Экономика ИИ-разработкиСколько стоят токены на инженера и на фичу, 4 рычага снижения расходов и модель окупаемости для финансового директора в $ и ₽.30 мин
- 05Безопасность и комплаенсКак договориться со службой ИБ, что включить в политику использования ИИ и какие требования 152-ФЗ, Банка России и ФСТЭК учесть.20 мин
- 06Сбор требованийКак писать спецификации, по которым ИИ-агент делает предсказуемый код: шаблон, пример и разбор Spec Kit, Kiro и OpenSpec.5 мин
- 07РазработкаС чего командам начинать работу с ИИ: понимание кода, документация, тесты, миграции, генерация кода, и как менять ревью.5 мин
- 08ТестированиеГде ИИ ускоряет тестирование, а где закрепляет ошибки: unit-тесты, тестовые данные, регресс и проверка спецификаций.5 мин
- 09CI/CDКакие проверки конвейера нужны, когда код пишет ИИ: CI, CD, SAST, DAST, инфраструктура как код и проверка стиля.5 мин
- 10Сопровождение и метрикиКак ИИ помогает разбирать инциденты, вести журналы и трассировку и какие 5 метрик держать на панели сервиса.15 мин
- 11Как измерять эффектКак снять baseline до пилота, 5 метрик DORA, стоимость единицы поставки и как отделить эффект ИИ от других изменений.15 мин
- 12Сложности внедрения11 сложностей масштабирования ИИ после пилота: старый код, ревью, нестабильность, регуляторика, prompt injection.10 мин
- 13ЛюдиКак меняются роли в команде, кого брать в пилотную группу и как обучать инженеров на реальных задачах.10 мин
- 14Первые 90 днейДизайн пилота: фаза подготовки, критерии успеха и остановки, календарь на 90 дней и условия перехода ко второй волне.10 мин
- 15Шаблоны и приложенияГотовые шаблоны и примеры: политика использования ИИ, файл контекста, спецификация, дизайн пилота, модель окупаемости.35 мин
Блоки открываются по очереди, но это ограничение можно снять на этом устройстве: открыть без прохождения.
Как читать курс
Блоки идут от решения к практике, но проходить их можно по-разному.
Где проходить курс:
- на сайте: ykononov.ru/ai-cto;
- в Телеграм-боте: @ai_cto_course_bot;
- в репозитории на GitHub: github.com/yknnv/ai-cto-ru.
Если вы только начинаете: 01 → 02 (зачем) → 11 (что мерить) → 05 (ИБ) → 04 (деньги) → 03 (подходы) → 13 (люди) → 14 (первые 90 дней). Блоки 06–10 – справочные, по направлениям: возвращайтесь к ним, когда выбираете задачи первой волны. Блок 12 читайте перед второй волной.
Если у вас уже есть пилот: начните с 11 и 12, затем 14 и 15.
В блоках 02–05 и 11–14 есть развилка из 3 вариантов. У каждого варианта есть плюс и цена, а верный часто медленнее других на старте. В блоке 03 ответ зависит от типа компании. Читайте исходы всех вариантов, в них главное. Блоки 06–10 без развилок.
В блоках 02–07 и 11–14 есть промпт: модель задаст вопросы и соберёт документ. Используйте модель, которую разрешила ваша служба ИБ, и не вставляйте в ответы секреты, персональные данные и код из закрытых систем.
Словарь ИИ-разработки: короткие определения 30 терминов курса.
Частые вопросы
Курс платный?
Курс бесплатный и проходится без регистрации.
Где хранится мой прогресс?
Прогресс хранится только в вашем браузере: выбор на развилках и пройденные блоки на сервер не уходят. Если очистить данные сайта или открыть курс в другом браузере, прогресс начнётся заново.
Насколько свежие данные в курсе?
Данные в курсе приведены на 2026 год. После выпуска текст не обновляется.
Что нужно знать до начала?
Нужно уметь управлять командами разработки, читать метрики поставки, распоряжаться бюджетом и людьми и пользоваться ИИ-инструментами в своих задачах. Подробнее об этом рассказано в блоке 01.
Можно проходить блоки не по порядку?
Блоки открываются по очереди, но под списком есть ссылка «открыть без прохождения», которая снимает ограничение на этом устройстве.